Urban Rivals RU
Меню сайта
Категории каталога
Материалы сайта
Облако тегов
Красный шаблон для UCOZ Как создавать эффект лучей Шаблон на тему Lineage Скачать шаблон 100mbps to Ucoz Шаблон для КИноСАЙТа Кнопки для форума UCOZ Волшебная ручка Скачать красивые кисточки для фотошопа Скачать шаблон для футбольного сайта Скачать CS шаблон Игровой шаблон juiced2 Скачать бесплатно шаблон на тему CRYSIS Иконки для форумов UcoZ - Круглые красные иконки. Скачать шаблон для киносайта Отличный шаблон для КС сайта Кс шаблон для ucoz Отличный шаблон для ucoz на тему кино Замерзшее окно в PHOTOSHOP Скачать набор кистей для фотошопа в стиле техно. Скачать голубые иконки для uCoz Иконки для форума UCOZ Игровой шаблон на тему Mirror Edge Скачать Набор кистей в стиле техно... Скачать cs-clan шаблон by bannerkz.ru для UCOZ Классные неоновые иконки
Главная » Статьи » Уроки Adobe Photoshop » Обработка фото

фильтр Noiseware в PHOTOSHOP
title

Этот фильтр является аналогом программы NeatImage, с его помощью подавляют шумы на цифровых фотографиях. Рассмотрим этот фильтр более детально...

В сегодняшнем занятии мне хотелось бы снова вернуться к процедуре подавления шумов, которая является одной из самых востребованных в процессе обработки фотографии, особенно начинающими фотографами, которые не обладают серьезной профессиональной цифровой фототехникой. Уровень шумов для них и их подавление совсем не теоретическая проблема.

Сегодня мы рассмотрим работу одного из новых плагинов к ФШ – это Noiseware Professional. Я думаю, что процедуру инсталляции данного плагина можно не описывать, поскольку она стандартная и не представляет никакой трудности для наших читателей. В результате этой процедуры в списке фильтров ФШ должен появиться еще один: Filter-Imagem onic-Noiseware Professional.

title

Приступим к его детальному изучению. Надо заметить, что общий вид интерфейса данного фильтра очень напоминает уже известный вам Neat Image, который мы уже детально рассматривали в одном из прошлых журналов. В связи с этим его изучение несколько упрощается. Для пояснения работы возьмем достаточно тяжелую и «запущенную» фотографию белочки. Снимок был сделан при ISO 800 в достаточно сложных условиях освещенности, поэтому в тенях мы имеем очень большое количество неприятных шумов, которые практически губят всю работу.

title

title

На приведенном увеличенном фрагменте фотографии очень хорошо видно артефакты, вызванные высокой чувствительностью матрицы. Конечно, нужно понимать, что полностью восстановить подобную работу так, что бы у белочки было видно все шерстинки невозможно, но сделать работу более приятной для просмотра можно, тем более что шумы наиболее заметны на чистом фоне, а с этой задачей новый фильтр справляется достаточно хорошо.

title

При открытии фильтра он сразу выстраивает шумовой профиль в автоматическом режиме с установками «по умолчанию», в отличие от фильтра Neat Image, который требует выделения зоны для образца шума. Но и здесь есть возможность ручного выбора образцов, причем значительно более гибкая, чем в Neat Image. Итак - изучаем интерфейс:


title - панель управления предварительным просмотром.


title - стандартная «ручка» перемещения картинки в окне просмотра.


title - ручное выделение одного фрагмента изображения, как образца шума.



title - ручное выделение нескольких фрагментов образцов шума.



title - вперед – назад по «истории» операций.



title - деление окна превью: одно, вертикальное и горизонтальное деление.

В случае одного большого окна просмотр изображения до воздействия фильтра осуществляется нажатием левой клавиши мышки в окне на любом фрагменте.
При делении окна превью одна из половинок служит для отображения исходного изображения, другая половина для результирующего изображения.

title

Окно основных установок программы при работе с изображением.

Noise Level – уровень шума, группа имеет два движка:

Luminance – яркостной шум.

Color – цветовой шум.

Диапазон регулировок обоих движков ± 20%.

Noise Reduction – подавление шумов:

Luminance– яркостной шум.

Color– цветовой шум.

Диапазон регулировок обоих движков 0-100%.

Помимо установок по умолчанию, фильтр имеет достаточно много так называемых "заготовок", предустановок различных вариаций шумового профиля для разных случаев жизни.

Я не стану подробно описывать работу каждой из предустановок шумового профиля, поскольку это займет слишком много времени. Предоставляю вам право первооткрывателей на этом интересном пути, тем более, что любую из этих установок вы можете изменить в процессе работы и сохранить эти изменения в своем собственном профиле CUSTOM.

title

Продолжаем знакомство с интерфейсом программы. Данная панель содержит в себе четыре вкладки:

title

Detail – деталировка.


Detail Protection – сохранение деталей в яркостном и цветовом каналах, позволяет уменьшить влияние фильтра на мелкие детали в яркостном и цветовом каналах.

Detail Enhancement – расширенная детализация, позволяет непосредственно в фильтре повышать Sharpening (резкость) и Contrast (контраст).

Edge Smoothening – сглаживание границ. Это в большей степени относится к основным переходам «свет – тень», то есть к контурам объекта, дабы воздействие повышения резкости не было столь заметным, и работа не выглядела бы «перешарпленной».
Frequency – частотный спектр (диапазон) шумового профиля изображения. Ручная настройка шумового профиля изображения по спектральному составу шума. Поскольку шум может отличаться по своему характеру, например, шум матрицы имеет высокочастотный и среднечастотный характер. Это позволяет избирательно настроить подавление шума в каждом конкретном случае. Более подробно к составу шума мы вернемся чуть позже на наглядном примере при исследовании картинки.

title

Tonal Range – тональный диапазон, в котором необходимо произвести подавление шума.


Shadows –тени.

Midtones - средние тона.

Highlights - света.

title

Color Range - цветовой диапазон распределения шума. Здесь, я думаю, пояснения не требуются, поскольку принцип работы всех регулировок одинаков и отличаются только по диапазону воздействия.

title

Для большей наглядности и пояснения качественных характеристик шума я приведу несколько примеров шумовой картины отвлеченного изображения.


title

Комбинированный шум – содержит практически все составляющие, о которых упоминалось выше.

title

Типичный «яркостной» сильный (Luminance mid frequency noise) среднечастотный шум.

title

Типичный «яркостной» (High frequency noise) высокочастотный шум.

title

Среднечастотный ( Mid frequency noise) цветовой шум.

title

Низкочастотный (Low frequency noise) шум .

title

Сверхнизкочастотный (Very Low frequency noise) шум.


Увеличив свое изображение, вы сможете достаточно точно определить характер шумовой картины и сделать необходимые установки. Тем более что программа вам в этом поможет, выстроив свой шумовой профиль в автоматическом режиме, а ваша задача более точно ее настроить по своему желанию и усмотрению.

Теперь более подробно подойдем к шумовой картине и ее составу. Программа автоматически, на основе анализа всего изображения, построила шумовой профиль, который мы сейчас и рассмотрим, а затем будем решать: подойдет он нам или нет. Для этого обратим внимание на нижний правый угол рабочего поля фильтра с построенными кривыми.

title

Данная диаграмма строится программой в LAB формате, который содержит три канала: Y – яркостной канал и цветоразностные каналы Cr и Cb. Как видно из диаграммы шум имеет ярко выраженный высокочастотный характер. Это говорит о том, что шум соизмерим с размером пиксела или около того, а также характер шума имеет выраженную яркостную составляющую. При этом нужно учитывать и то, что программа при построении шумового профиля учитывала и характер самого изображения (мелкие и крупные фрагменты изображения).

Более детально шумовой спектр можно увидеть, нажав на пиктограмму в правом нижнем углу, в виде стилизованной буквы i (information).


Очень хорошо видно из спектрограмм, распределенных по четырем частотным спектрам, как распределяется шум в данной картинке. Для сравнения давайте построим профиль в ручном режиме на основе анализа фрагментов изображения на чистых фоновых участках, не содержащих полезной информации.

title

Для этого мы перейдем в ручной режим выделения нескольких фрагментов изображения, пиктограмма
title
title

Выберем участки изображения, которые не содержат «полезной» информации, а только шум на достаточно ровном фоне, то есть те участки, о которых мы знаем уверенно, что там ничего лишнего не должно быть. Обычно для этого очень хорошо подходит небо, море, просто ровный фон или глубокая тень. Плохо подходит для этого элементы изображения, содержащие мелкие детали: песок, листья деревьев, кустарник и т.п. В данном случае шерсть животного по своей структуре очень похожа на шум, поэтому ее лучше исключить, хотя в каждом конкретном случае вам придется решать самостоятельно. Тем более что вы можете записывать созданные вами профили для вашего конкретного аппарата и различных уровней ISO, сделав специальные тестовые кадры ровных участков, например неба. Как видите, шумовой профиль, построенный программой в автоматическом режиме, несколько отличается от «ручного» варианта именно потому, что мы исключили из профиля информативные элементы изображения. При этом все равно его характер выжжен более явно именно в высокочастотной области, хотя и с меньшей амплитудой. Теперь будем настраивать вручную необходимые параметры фильтрации. Надеюсь, что вы не забыли, что все действия производятся с копией изображения на отдельном слое? Тогда смелее вперед!

После нескольких минут работы установки сложились следующим образом:

title

Получилось из всего этого вот такое воздействие на исходное изображение:

title

Несколько далеко от желаемого идеала, но мы только на полпути к успеху. Для дальнейшего успеха нужно проявить фактуру зверюшки, удалив с нее излишние следы воздействия фильтра. Как? Об этом я писал в прошлых статьях, посвященных этой теме, так что вспоминайте.

title

Вот такой результат. Конечно, я уже говорил в самом начале, что супер снимок из этого сделать не получится, но существенно улучшить его восприятие, думаю, получилось. При необходимости обработку можно повторить в других частотных диапазонах. Помните, что в случаях, когда шум накладывается на изображение с обилием мелких фрагментов, соизмеримых по размеру с самим шумом очистить изображение очень трудно.

Автор статьи: Юрий Тамазин


взято с http://zerolayer.ru


Категория: Обработка фото | Добавил: cinemania (14.02.2009)
Просмотров: 1063 | Рейтинг: 0.0/0 | |Теги:
Пожалуйста! Если вам понравился этот материал напишите свой отзыв. Посетите наш ФОРУМ


Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Форма Входа
Среда, 01.04.2020, 18:31
-й день

Гость, мы рады вас видеть. Пожалуйста зарегистрируйтесь или авторизуйтесь!
 
Логин:
Пароль:
Друзья сайта
Статистика
Рейтинг сайтов
Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0

Лучшие фильмы | Уроки Adobe Photoshop | Шаблоны для uCoz | Онлайн-TV | Кнопки для сайта UCOZ | Иконки для сайтов UCOZ | Скрипты для uCoz